Forward
Makespan
23.2 h
Ordini in ritardo
3
Tardiness totale
28.6 h
Utilizzo medio
28%
Bottleneck: nessuno
Guida pratica e laboratorio: cos'è la schedulazione operativa, come differisce da pianificazione e MRP, e come cambiano ritardi e carico macchina cambiando regola di sequenziamento.
Sotto puoi generare un piano su un dataset di reparto (taglio, fresatura, foratura, assemblaggio, collaudo) e confrontare due modelli in parallelo con KPI e timeline Gantt.
Schedulazione produzione — servizio e approccio Z-ARTSRichiedi un piano sui tuoi datiSistema MES e avanzamento produzione
Pianificazione della produzione
Medio-lungo periodo: cosa e quanto produrre in base alla domanda prevista.
Schedulazione della produzione
Breve periodo: ordine delle fasi, macchine e tempi per rispettare le consegne.
Molte aziende partono dal calcolo dei fabbisogni (MRP) o da tabelle Excel: è pianificazione a capacità infinita, che non verifica il carico reale delle risorse. La schedulazione a capacità finita (FCS) assegna ogni fase a macchine e turni disponibili e produce un Gantt eseguibile.
È un prototipo didattico in browser: nessun database, utile per capire l'effetto delle regole prima di un schedulatore su misura integrato a ERP/MES.
Seleziona scenario e due modelli, poi Genera piano per vedere KPI, Gantt e confronto scadenze.
Confronto tra modelli di ragionamento su dataset statici. Nessun DB, tutto in sessione attiva.
Totale ODP
8
Regole euristiche basate sul tuo schema: ritardi, mix ordini, colli di bottiglia e stabilita ambiente.
Makespan
23.2 h
Ordini in ritardo
3
Tardiness totale
28.6 h
Utilizzo medio
28%
Bottleneck: nessuno
Makespan
16.8 h
Ordini in ritardo
0
Tardiness totale
0.0 h
Utilizzo medio
38%
Bottleneck: nessuno
Per ogni ODP: confronto tra scadenza obiettivo e completamento effettivo nel modello A e nel modello B.
| ODP | Scadenza fissata | Fine modello A | Delta A | Fine modello B | Delta B |
|---|---|---|---|---|---|
| ODP001 | D4 H4.0 | D1 H3.7 | In tempo | D1 H6.0 | In tempo |
| ODP002 | D3 H4.0 | D1 H5.0 | In tempo | D1 H4.3 | In tempo |
| ODP003 | D8 H4.0 | D2 H4.8 | In tempo | D3 H0.8 | In tempo |
| ODP004 | D2 H4.0 | D2 H5.2 | +1.2 h | D1 H2.0 | In tempo |
| ODP005 | D5 H4.0 | D3 H4.0 | In tempo | D2 H4.0 | In tempo |
| ODP006 | D1 H4.0 | D3 H4.2 | +16.2 h | D1 H1.1 | In tempo |
| ODP007 | D6 H4.0 | D3 H5.5 | In tempo | D2 H5.5 | In tempo |
| ODP008 | D2 H4.0 | D3 H7.2 | +11.2 h | D1 H4.0 | In tempo |
Ogni modello cambia l'ordine con cui gli ODP entrano in pianificazione. La sequenza del ciclo e il vincolo 8 ore/giorno per macchina restano invariati.
Logica: Pianifica gli ODP nell'ordine in cui sono presenti nel dataset.
Aspettativa: Buono come baseline. Non ottimizza in modo specifico ritardi o makespan.
Logica: Dà precedenza agli ODP con scadenza più vicina.
Aspettativa: Atteso: riduzione ordini in ritardo e tardiness totale.
Logica: Dà precedenza agli ODP con ciclo complessivo più breve.
Aspettativa: Atteso: miglioramento makespan medio, ma può penalizzare ODP lunghi.
Logica: Combina urgenza e scadenza in un punteggio unico di ordinamento.
Aspettativa: Atteso: compromesso tra rispetto date e gestione ordini critici.
Logica: Ordina per rapporto tempo residuo / tempo necessario (piu basso = piu critico).
Aspettativa: Atteso: protegge ordini lunghi che rischiano ritardo anche se la due date non e immediata.
Logica: Bilancia peso/valore ordine e durata: ordini importanti e veloci salgono.
Aspettativa: Atteso: migliore compromesso economico-operativo su mix clienti/priorita.
Logica: Seleziona il prossimo ODP minimizzando il peggior ritardo atteso.
Aspettativa: Atteso: riduce i casi estremi (worst case), utile quando vuoi robustezza.
Logica: Dà precedenza agli ODP che insistono sulle risorse piu congestionate.
Aspettativa: Atteso: riduce blocchi su centri critici, approccio vicino TOC.
Logica: Ripianifica per finestre temporali successive invece di congelare tutto subito.
Aspettativa: Atteso: migliore adattamento in ambienti instabili o con cambi frequenti.
Logica: Dà precedenza agli ODP che riducono tempi morti e tengono cariche le risorse.
Aspettativa: Atteso: saturazione media più alta, ma possibile peggioramento di ritardi su alcuni ODP.
Come leggere i KPI